2026年6月26日，上海纽约大学教务长、全球杰出公共卫生讲席教授吴蓓应邀访问西安交通大学公共政策与管理学院、老龄与健康研究中心，并做了题为“构建老龄化社会的健康生态：强化照护基础”的学术讲座。此次讲座由西安交通大学老龄与健康研究中心副主任刘慧君教授主持，西安交通大学文科资深教授、老龄与健康研究中心主任李树茁，金禾经济研究中心副主任、老龄与健康研究中心副主任曾卫红教授，人口与发展研究所王浥尘副教授,卫生管理与政策研究所李春艳副教授，社会保障系王中汉助理教授出席并参与交流。30余名研究生也参加了讲座。
图1 讲座启幕
吴蓓教授从全球正同时面临的“银发海啸”与人工智能革命的双重叠加冲击出发，系统阐述了老龄化社会面临的挑战与转型路径。她指出， AI作为缓解照护资源短缺的关键资源，在健康监测、风险评估与服务调度等领域展现出广泛前景。她同时比较了中美两国在AI应用路径上的差异，提出美国更注重基础创新与伦理风险探讨，中国则更聚焦规模化应用与场景落地。
图2 吴蓓教授在西安交通大学公共政策与管理学院作专题讲座
在老龄化理论层面，吴蓓提出应以“韧性老龄化”替代传统的老龄健康评价框架。她认为，老年阶段不可避免伴随生理功能衰退、社会角色丧失与人际关系变化，因此健康评价不应局限于疾病指标或身体功能，而应关注个体在持续损失与变化中的适应能力、心理复原力及生命意义的重建。“关键在于能否保持持续的生活目的感（purpose）”，她强调，韧性框架尊重个体差异与情境多样性，反对用单一标准衡量“成功”的老年。
在照护体系层面，吴蓓主张从孤立的疾病治疗模式转向多系统整合的健康生态系统建设，应涵盖医疗服务、社会保障、社区支持、家庭照护与政策环境等多元维度。她强调当前部分长期照护评价指标过度偏向效率与风险控制，忽视了老年人的生活质量、自主性与照护关系中的人文关怀。她还介绍了其团队在跨国长期照护比较研究中的方法论探索，尝试基于生活满意度、关系质量等共性指标建立跨文化可比框架。
图3 吴蓓介绍健康照护生态系统模型
针对日益受到关注的照护机器人应用，吴蓓提出“人机协同三元结构”与分层干预模型，明确AI不应替代人类照护者，而应作为认知与任务支持系统。该模型包含被动监测与行为提示、基础行为干预（如用药提醒）、社会化干预（如熟人语音提醒）、人工介入与专业照护升级等四个层级。她指出，不同复杂度的照护任务需要不同深度的人机协作，而对于喂饭、洗浴等高情境互动任务，目前仍难以完全依赖机器人实现，技术设计必须与伦理考量、人际互动深度融合。
图4 问答环节
在问答环节，与会师生围绕“多方协同设计的成本与可行性”“人机协作中的阈值判定”及“社科研究中的数据获取困境”等问题展开热烈讨论。吴蓓教授回应称，真正的协同设计必须将服务对象、照护者与技术开发者共同纳入设计过程，虽然前期投入较大，但能显著提升最终产品的适配性与接受度。她同时强调，研究问题应优先于方法选择，跨学科合作与问题导向研究是突破当前数据瓶颈与方法限制的有效路径。讲座现场交流活跃，参会师生反响热烈。本次讲座从人口结构变化、技术革命到照护体系重构，系统呈现了老龄化研究的前沿议题与实践转向。为理解老龄化社会治理、AI健康照护及长期照护体系建设提供了新的研究视角，也为在场师生开展前沿研究带来了学术启发。